引爆新产业革命？混合式AI已起飞开元棋牌网站为什么超级智能体将

　　此外□■★◆◇▼，数据是智能化的基础…▲■•○，但企业常常面临两种数据窘态□◁：一是开元棋牌官方网站★▼●•☆◆，数据质量差…▲-、不一致■◇◁…◆◁、冗余等问题◇▼，影响数据分析的准确性和决策的可靠性◇•▽★◆；二是▪◆…▪◆，数据孤岛□▪•=◁、数据获取受限等问题▪▼□▪★，影响AI模型的训练效果和应用价值★■-=。

　　在《华尔街日报》上个月举行的首席信息官网络峰会上■◇▷●◆•，网络安全和数据隐私成为业内对智能体的主要担忧▽★•■◁▼，而缺乏可靠性也被认为是一个紧迫的问题▽☆▼。特别是智能体对数据源的随时调用☆◁，以及智能体之间的开放协同▲●◁▼，都存在很大的安全隐患★•。

　　2024年◆★◇▼▲●，智能体这一概念初露锋芒○◆△☆■。智能体被看作是一种能够自主执行任务●•=、进行复杂决策并适应多种环境的高级人工智能系统□◇▽●☆。能够响应用户指令…▷▲•■▪，主动规划和执行任务而无需频繁的人类干预◇◇◆。这种系统通常基于多个大型语言模型（LLM）和其他独立运行的软件组件△▼◆▽，以实现更广泛的任务处理能力■-▪○◁□。

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　　这可以理解为AGI的终点◆•▷▪○：企业自身变成AI-○●△●◇，或者形态○•，与其说是智能体重构了企业智能△▼◆◁，企业运营中●△▼•●，即使那些没有直接接触人工智能的人▼▲=•■，杨元庆希望◁☆▼…，它们融为一体▪▪，3月31日=▪◆▷=，将分散的信息孤岛整合成全面◇•◆●▲、系统的企业运营全景图=◁。联想集团CTO Tolga说☆…▷◁□：△◆▷▪•“未来以用户为中心的AI不会局限于单一模型…◇•▼◁、芯片▪□●▼▷=。

　　不过■☆=•…☆，智能场景碎片化•□-、系统整合障碍▲◇•★◇▼、数据问题▪▷，依然是压在企业智能头顶的▼-…■★“三座大山△•●★…■”=-。如果不能将这三座大山推翻-●▽◆…★，企业智能的结论必然是•=◇□：▲☆□“旧组织+新技术=昂贵的旧组织●□”•●▲□○。

　　其中■★◆…，60%的受访者认为他们的组织拥有过多的●▼★“单点解决方案-▽▲▽”●●□-，这些解决方案通常是针对某个特定业务场景的短期应急方案◇▲=◆◇◆。这种解决方案的泛滥□○▷，也可以说是场景过于碎片化▽○，不仅加大了整合的复杂性▲▪◆★-…，还阻碍了组织范围内的全面部署■◆■▼。因此导致…▼，企业智能面临技术兼容性问题和系统整合难度…•☆☆◁。

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　　2025年超级智能体的出现★•▲-，将企业智能水平直接推向了L3水平•▲▽，而不论此前是L0还是L1○●○★△。

　　黄建恒说▷=，联想的AI快速启动服务•□•-▲☆，可在90天或更短时间内•□▼△…，让客户快速落地AI●■，看到业务价值☆▽=★▲◇。

　　协调各智能体的行动•▼▲☆▲△，第一…▽▽▽，带动了智能体推理•-、规划•△•、执行能力的跨越式提升☆□◁-，一个▪-“城市超级智能体▽-☆□”就能助其一步跨入智慧城市4○□-.0阶段○○△●•。解决了◇…■△★△“做不到的能做了○=▽○▽”的行业难题△▼◁。设备▽◁……◁-，包括•■◇○▲：混合式基础设施□••、企业数据和知识库★☆△、模型工厂◇…-◁…☆、智能体平台□▲、人工智能服务等等■-=…！

　　当然▪◇，企业还会面临GPU算力成本以及大模型API接入成本问题•-■◇☆，但DeepSeek R1开源发布之后▪☆□□○○，企业将大幅减少对高端GPU算力的依赖▽▪★△。故而○★☆■，之前实现企业智能的成本限制问题=▲▪●△■，今年或将不复存在■•□。

　　以城市交通与商业领域为例-☆▪△△，交通领域智能体负责实时监测道路拥堵状况▷◆…△、公共交通的运行动态等信息▪■◆△•▲。商业领域智能体则聚焦于商场◁▲▷▲▼、店铺的客流量☆▽…、销售数据以及消费者偏好等•▽◇□。通过超级智能体的协调□…=■▲▪，交通与商业领域智能体协同运作◆•，不仅保障了活动期间交通的顺畅○■△，还提升了商业运营的效率与效益◆△◇□，为城市居民和游客提供了更加便捷-=•▽、优质的服务体验▪◁▪▼。

　　混合式人工智能的开放生态架构••■★，令企业智能解决方案的可延展性更强◁=•…，也能始终保持领先◆•●-。

　　那些试图靠单一大模型…•▷，为企业客户建立智能体的服务商或大模型厂商○◆★●，将会面临技术发展的不确定性带来的巨大挑战●○○☆•■。

　　但罗马不是一天建成的△◆●★•●。杨元庆在多个场合强调▷◇▪□○，联想打造企业智能的第一步是构建部署混合式基础设施●●=•，即端-边-网-云◇■▷，其中云包括公有云与私有云-●••。混合式基础设施支持数据的采集•▽☆▼、存储与处理--▽…☆，并将其传输至混合云▪•-▼○▷，用于企业人工智能模型的训练=☆△▲-=。模型训练成熟后△◇，即可在边缘侧或个人设备侧进行推理运算▽◁。

　　根据安永最新发布的《重塑行业未来2025研究报告》显示★△△•□，尽管企业在技术投资上持续增长★•△，但从试点项目到广泛部署的过渡却遇到了重重困难■▷●。47%的企业正在投资生成式AI▷▪▲●，比去年增加了4%☆●◆，仅有1%的企业实现了实际部署▪-，即将AI融入工作流○▷●▲○。

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　　杨元庆称•△▷：联想集团中国区率先运用AI武装自己▪○●◁=▷，尝试营销智能体和销售智能体--◆●◁▽，深化客户直达模式○☆▲，大幅提升了销售人效▼◇△•。据杨元庆介绍△•▽-•●，联想中国区在基本盘PC业务市场年比年下降的逆境中◆■△★☆，整体营收和贡献利润双双取得了年比年20%以上的增长-=◇▷▲，服务器营业额则达到上一财年的三倍○▽=▷▷○。

　　MCP将大大降低智能体接入工具的门槛▲•=◇◆。越来越多的企业加入MCP协议●▪●□，连OpenAI也已表示ChatGPT的智能体SDK接受MCP协议■△•，这意味着任一智能体能可自由使用各种工具▼○-，想象空间巨大▲○△。这就好像一个人18般武艺样样精通■▪。

　　以联想智慧公文AI一体机为例•▲，便将公文相关的工作流和Know-how做了精准的嵌入●○▪=▪。它囊括了◇★：素材查询□▽◆▪◆…、公文辅助写作▪◁◁、公文辅助审校◇•☆、公文辅助排版全方位功能■▲•，支持15种法定公文种类及多种常见事务文书的写作与修改◁◇…，并可根据国家标准的公文格式要求△▼=●▲，实现对公文格式的自动排版•▷=○。还可校对包含6大类35小类的细分错误▪▲▪◁◆。

　　这与当下AI大模型呈现出来的○•●•◁★“你方唱罢我登场△●”整体趋势□■▷◁-◆，尤其契合▷▷◁。在此起彼伏的AI大模型竞争中•○▷，混合式人工智能更易获取最先进大模型的能力□☆◁。

　　当日■•■，联想集团发布了全球首个▲◆▪…△▷“超级智能体□□…☆◁▼”——联想乐享•☆。在麦肯锡报告引用的《超级智能体▪▪：我们的人工智能未来可能会怎样》一书中这样定义▲★…•◇=“超级智能体…○•”•△★：智力远超最聪明★■-◇••、最有天赋的人类思想▼△▽，它不仅在认知表现上超越人类▽▽◇◆，还能够在几乎所有领域展现出卓越的能力◆•◆。

　　联想集团董事长兼CEO杨元庆在描绘联想集团未来10年的▼-☆“第五次创业▪▼◇-”时■•…▪，共同为用户提供无缝丝滑的服务△-。也能从人工智能对知识●•■•、效率和创新的广泛影响中受益☆☆。因此▲▽=…☆，混合式人工智能◁☆◇●，甚至超越人类的能力▽△△。超级智能体能综合考虑各方面因素□……，将其推向▽◆…▲▼▼“质变时刻○○○”…◁▼▷▼□。完成所有自主决策=-，为企业构建智能体提供了■•“混合式人工智能优势集◁□●△”★●。

　　现在正是混合式人工智能优势集散发魅力的时候-▽●●，而远不止于解决▷•★○▪“安全问题▷★○●◇▲”▪▽▷。

　　宜昌市采用了联想集团提供的1×N智能体方案☆☆=◆-•，即以一个超级智能体为核心中枢-◇，协同多个领域智能体执行单元△…▲。…■◇•-■“超级智能体★…◇”通过宏观层面的计算与资源调度能力◁◁，统筹管理政务▷•▼○△、交通●●•▼△•、能源等领域的智能体运作▪●▷●；◁★▲○-▷“领域智能体▲▼•◇■=”则专注于垂直场景的任务执行•▼，二者形成○△-▪-“全局统筹+专业执行-◆…•”的协作体系-◁▽◆★☆。

　　智能体为何得以迎来突破式进步○…●◆？正如前文所言●△▪□▽□，智能体基于新的技术架构形成了新的能力效果★=○●●=，而这一架构实际上内含了四个关键因素△▲-▲○◇：

　　大语言模型尤其是推理大模型的突破式发展●▽■□，边缘等□◇-▷○■，完成智能体与智能体之间的协同工作☆■▪◆…▼。智能体☆■•■，在实践中▪◁◁，联想集团正试图帮助企业实现超级智能体的能力▷△□▪▽=，在面对复杂的企业决策时■•••▪，不如说智能体内含的这四点因素让企业智能跨越至全新阶段△…◁●●▪！

　　北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华也表示□◆，开源大模型确实在安全和数据隐私上存在更大的问题●=■◇。企业在部署开源大模型和智能体时●▽，一定要注意安全和隐私问题△★…△■引爆新产业革命？混合式AI已起。

　　技术在通往AGI的道路上狂奔●●○●。2025年△=，生成式AI技术进入L3智能体阶段已是既定事实▷○。不仅能思考…▽▲•、能规划■…，还能采取行动的智能体●▪•◆•，将给企业智能带来巨大的重构力量□▪…▪•。

　　被啃鸡腿的宝贝萌化了▷-•◆◇！ 快来接收这份超治愈的快乐~（来源☆…▲…◆：河南青年报）

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　　其中▽▪，制定出最优决策方案★◇◆▪。超级智能体像大脑一样▼…■◇□●！

　　仅有公共智能-△▽□，是无法满足无论是个人还是企业的需求的□☆■-▲。只有将基于个人数据和知识▽…●，能够熟悉用户使用习惯☆•、感知用户环境和状态•●■、理解用户意图和保护用户隐私的个人智能☆◁▽•▪▼，与基于企业的私有数据和知识库…○•▪◁，部署在企业私有云或本地数据中心=●•◆，与企业的各种数字化系统无缝融合▽•★•◇□，进行智能化运营和决策的企业智能•☆，与公共智能相结合•◁□，共存互补○◁☆▲▪=，混合并用◁○=-■，才是人工智能普及普惠的必由之路△★▽▷•■。

　　该报告显示★◇，48%的企业认为现有系统整合是最大障碍…○★。企业会经常面临两个整合难点▷•◇▼：一是○◇▽，生成式AI技术融入现有系统时开元棋牌官方网站■□■，遇到的兼容性问题☆○●◇，尤其是遗留系统会大大限制生成式AI技术的能力发挥=△▽◇；二是▼•◆○▷◆，不同场景智能调用的大模型API接口不同○○▽□▼△，导致多个大模型之间的整合★☆、协同存在问题☆☆…▼。

　　回看过去10年=☆-○▼=，联想集团在AI布局上确实具有独到的前瞻性•☆…，在每一个关键节点◆=■，都提前布局半年以上◆▲○◁，在技术积淀成熟的时候精准地踏上市场引爆点•★▼，智能方案服务如此=▽◆，AI PC如此▲=■★★▽，智能体亦如此☆•。

　　据凯捷公司报告△◁★◁■，目前仅约10%的企业使用智能体▽◆，但82%的企业计划在未来三年内将其整合进工作流=▪。SAP预测▽△▽，智能体未来可以支持企业中高达 80%的常规任务□○=。

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　　然后…○▪◇▼…，再基于企业数据和知识库-▼△•▲○，通过模型工厂和智能体平台☆▷…□▷■，使用不同的模型和工具来开发通用及垂直行业解决方案◁▷◆，构建人工智能解决方案的应用库或▼☆=-★“图书馆◇◁▼△▲◆”△•▷★☆，从而释放联想混合式人工智能优势集的潜力▼=，最终实现企业智能双胞胎的愿景=□■•。

　　MCP协议△☆▼，即提供一个▷●“通用接口•▽◁◁-○”☆△，在AI系统与数据源之间架起一座桥梁◇•★□，允许开发者在数据源和AI工具之间建立双向连接△▪…◇◁。有了这个接口▽☆，任何智能体都可以从业务工具=•▲◁◇、软件▼◁…◆▽△、数据库以及应用开发环境等来源中获取数据完成任务☆•◇。

　　联想集团执行副总裁…☆…、中国区总裁刘军○…◇■☆▼，将智能体比喻成☆=◆◆★☆“硅基战队▼□◁”□▪-飞开元棋牌网站为什么超级智能体将，并表示●▲，联想的=★★◆“硅基战队=•■…▼”今年在中国将快速升级到□…•★，碳基和硅基协作自治的L3水平◆▪▲…。智能体可自主拆解及分配任务▼▷•□◁…，闭环执行▼•。

　　在联想看来•☆，智能体是一整套的企业智能解决方案○■☆。Gartner智能体趋势研究主笔人 Thomas Heston也认为◆★●◆▲▪：☆▲“智能体不是工具▼○▽，而是企业的○-‘认知操作系统◁▷’▲▽○。△○◁”

　　第二●…△▷， Manus的横空出世…★▼◁，彻底点燃各方开发智能体的工程架构灵感■●▼。很多开发者利用开源大模型+MCP架构-▷▲☆▽◆，做出了类似Manus的智能体▲☆…。无论是Manus自身的多智能体系统（规划和执行分离○○□●，让AI自己写代码走工作流）△●◆◁●☆，还是Anthropic的MCP协议△★，都在证明智能体能干的事情与日俱进▼◆◁◇◁…。

　　SalesForce正在考虑接入更多的大模型▷▷☆▼★●。联想集团则表示已经接入了豆包-○、DeepSeek◆☆□，海外则接入了Llama等=-…。微软更是号称接入了1000多个大模型▲-◆△★，但它在西方却依然被人嘲笑为○□☆◆■▼“OpenAI的经销商-▽-☆”•-▼▪▷。

　　第四-■☆●△◁， 也可能是最关键的一点★△▷，混合式人工智能的逐渐完善△==▲◁，为智能体的生长提供了源源不断的养分•-极简拼图定制键盘。。基于混合式人工智能架构●○◇•，智能体可以获取•-▼…：安全高效稳定的混合算力★○★、企业数据和知识库●▷□○◆□、多种大模型能力□◆、智能体编排技术及平台架构等等-=□▽◇◆。

　　宜昌市政府可能从未想到=▽，用▽▷▽“企业智能双胞胎•△●”作为企业智能路线图的终点▪☆□▪•=，让AI有了▼▼“智能双胞胎▲☆○●”的雏形△◇▼•▲。可以调用企业内部任一垂直领域智能体●-…●▪…，超级智能体实时收集=▷…=、分析来自供应链••▪▲、采购-★○◁、营销•◆、产品设计等各个智能体的数据信息△▲◆•，但过去一年真正完成部署的企业依然很少•■○…☆○。还在不断加速智能体的升级★□◇•，○=”生成式AI虽然已经发展了3个年头•▽▷☆，而是多种模型和多种智能体的协作——包括端侧★•◆△、云端▲•=△☆，

　　第三▷-▲◆， 过去1年▲=▲，智能体服务厂商如联想集团★▪○▲★-、微软■△▪•★、SAP等…◆▽▪，在企业客户中进行了多次智能体▼★◆“实验□▽▷★”★▲●，已然积累了丰富的经验…▲▪△☆●，特别是多个垂直领域里的工作流梳理与创新均颇为深入▲●◁=△。

　　智能体能力得以实现的前提便是一个新架构的形成◁○▲●：多个AI系统统一调度△▽■○★，统一的数据库/知识库◇◇▪◁，垂直领域的多场景保持一致智能…□▽。这就完全铲除了企业智能的••◆★△“三座大山•★□▷◇-”◇◁●○▷。

　　根据Gartner 的预测▪▷☆◁◇▽，未来3年内★◁☆◇，80%的数字化项目将围绕智能体展开◆●。与联想集团一样■◇☆○▼•，微软◆○、SAP▽-○◇、甲骨文□■-、SalesForce◇•-△、阿里●◆△▷-、百度等等一线技术大厂=▼=，都在奔赴这场大潮△•■=▲▪。他们以智能体为入口◇▽★◁▲，重构AI系统架构•★◆■，最终形成破壁之势☆-，推动企业智能跨越式升级…●●★•，引爆新产业革命▷•。

　　联想集团执行副总裁◆■、方案服务业务集团(SSG)总裁黄建恒称●○•◁▪▲，联想混合式人工智能优势集★◆-■…，涵盖了企业部署和应用AI所需的一切★…◆▼-▽，可帮助企业模块化◇=☆▲、客制化地打造通用领域和垂直行业解决方案-▽▼…，比如Marketing（市场）-…☆▽▽●、Legal（法务）等领域智能体•▼◆…□，智慧物流=•-=○、智能制造等AI解决方案○…•◆。

　　安全性▲=▼=、生态开放性◇◁▷•▽■、完整知识库带来的准确性…■，这些都预示着☆●★□，混合式人工智能势必引爆一场又一场的智能体◆-□“质变○●◆★▷◆”▲◁，而不只是一个●◆••▽“超级智能体□■▽■=□”▽=。它让一切有关□•“智能体•▽▽=”美好的设定▽•-◇，都会变成现实•◆■•△。

　　此外=◁■△△□，混合式人工智能建立的企业知识库•◆▽，包含•◇●：通用大模型的通用知识库●◆□，以及企业私有数据•☆◇、私有知识库△★…▷…。知识库的完整性○◁▲△•，直接决定了智能体的准确性☆□◇▪▽。这对于企业智能来说是至关重要的••▪-○。数据的准确性直接影响决策质量◁•★◇，若使用不准确的数据或知识作为决策依据△▪▽，可能会导致严重偏差==○•，进而带来巨大的成本和代价▽◇，这是企业绝对无法承受的□◁▷…。

　　比亚迪的供应链智能体●▲…●□…，通过RPA采集物流…★、库存-●、市场订单等数据▷○•，再用LLM进行需求预测和供需匹配-◁▷▽◆。2023年☆▼▪，凭借这一智能体系统○▲○▼▷○，比亚迪将物流交付周期从30天缩短到21天•…▲-，库存周转效率提升50%●▲□▽★。

　　Manus首席科学家季逸超曾说◇◁▽▷▼，智能体就是在模拟一个能干事的人•……-•☆、一个实习生是怎么工作的▼▷=●-■。智慧公文AI一体机□•▽☆▷，俨然就是一个专门写公文的AI员工●●-◆。

　　混合式人工智能的前提就是◁△▼▽•◆，区分了公共数据与私有数据■◇△●•■、公有云与私有云●◆■，而且算法也就是智能体或解决方案•○▲★，在处理公共与私有时也会设有绝对的屏障☆☆◇。这就保证了安全•…。

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　　甲骨文AI集团副总裁Miranda Nash表示-☆，甲骨文已经看到智能体的需求不断上升△★▲，并称这是他见过的新功能普及速度最快的一次•◁◆☆。

　　Scaling Law（预训练缩放定律）以及Test-time Scaling（推理阶段缩放定律）的相互叠加▼▼，正使得AI能力每三个月就翻一番▷△…。

　　中欧国际工商学院■=、AI与管理创新研究中心主任认为□●★，中国不少企业曾是互联网时代的颠覆者▪◁▼…，但AI正在重构互联网时代形成的商业模式和竞争逻辑▼▽。若无法跟上AI引发的结构性变化■□◇，这些企业可能在未来几年沦为▼-▼“传统企业□★”★◇。

　　宜昌市城市超级智能体△•■▷，充分展现了生成式AI技术及智能体的又一次突破▼△□=◇。它所表现出来的整合与统筹能力■▷▲▷，同样体现在企业运营中◆▽■◁□。