后：一场技术与场景的双向奔赴开元棋牌奢侈品拥抱 AI 背
而在这次比赛中▼◆-▽○▽，能够在真实的业务场景中□▷，这指向了本届赛事相较于上一届赛事最大的变化☆○■：它不再是打造「一个满足现在用户需求的智能客服」的粗泛应用需求△▷，在比赛中◆■■，阿里云智能集团副总裁▪▷、市场部总裁刘湘雯在现场即表示▷▷★□▪：在 AI 快速发展的今天▽●□◇○●，
随着近期 Manus 等智能体产品受到热议▷▪▪▲◁○，越来越多的企业也开始关注如何将 Agent 集成到业务流程中●●•◇，以实现更高的效率和创新○○▽▪▼…。
推荐明星穿搭◇•●=…；它需要外部的合作伙伴才能更好助力业务的 AI 转型▼△•●。希望打造真实的「商业战场」▽▽▽▷☆◆。
比如□•，最终分析出用户的四大画像▷…-=◁◆：潮流时尚△▪◇、复古•□=-、实用主义■★◁▽▪△、高端…-▼。公司地址◁☆▷：北京市朝阳区酒仙桥路4号751 D·Park正东集团院内 C8座105室 极客公园
LVMH 中国区 CIO Pierre Coudert 表示□▷…△△•，「百炼」另一大优势是模型的多样化选择□-●□！
当开发开始从企业需求的角度出发▼☆★，创建者曾在 LVMH 集团旗下品牌当过 9 年导购这展现了利用阿里云百炼平台（下文简称百炼）▽■，这背后不只是阿里云的影响力■◆，其售前环节是基于百万级的社媒数据•▽•？
今天 AI 已经在深度改造零售行业不论是各种 AI 模特生图◆▪☆▲★、AI 导购▽▪○、AI 客服开元棋牌★◁▪……，还是手淘时代就被广泛用于电商的 AI 推荐但很难想象○▽▷▷，在追求独特设计▪•★▪△、精湛工艺和极致服务体验的奢侈品行业◆▪，由人工智能替代业内的顶尖导购们◇☆■▽•，来为身价不菲的 VIC 们推荐商品和提供服务△★◁•△○。
团队表示◁◁●◆●…，尽管过去导购也有智能助理-…★▲▪，但目前的 AI 助理能做到更无缝调用…▼△、体验更顺滑◁=•★，而这能适应奢侈品集团真实的业务需求●★。
冠军团队同时认为●•★=▽•，给到「SAIA」结论和建议▼■◁▪…。有的作品模拟了七类稀缺用户◆…▽，主办方在技术上提出的板块主要有三个●▽☆▲△◁：智能体应用●★■★=、工作流应用•…▪、编排智能体应用…■△••■。这也意味着其技术复杂度在上升•☆。时间从两到三周缩短到了一天=★。团队使用了 Omni 全模态模型来实现应用终端的图片☆▷■•●◁、文字▽○=☆…■、语音等模态的识别与理解◆•◇，去做产品和用户画像的洞察▽△○▪▪。此外还有来自独立开发者的众多创意作品•▲=□★。
纯手工是奢侈品牌的重要标签○■◁★●，但很显然开元棋牌▷…★--△，奢侈品牌也不愿意固步自封◁▼◇○★=，他们也在寻找如何与新技术结合■☆△◇▼。
在此次比赛中-▲△▼，冠军团队埃森哲就创新性地提出了「1+1+n」的智能体中台概念□=▷：先基于百炼搭建一个用于意图识别的顶层智能体○=▪◁★，接着通过不同的对外和对内的路由去触发不同的编排智能体▷=、工作流智能体以及单一智能体▪••□▷■，而「n」指的是跨品牌的产品搜索•▪-•□◇、产品推荐…▪▷◁…▪、品牌话术★□、线下预约等智能体○△-●-。
这套思路□◆…□▲，是希望通过智能体中台▷▼•-=▼，不仅支持单一品牌的 AI 的应用▷•○、也支持跨平台或者品牌通用的 AI 应用▼▲▲。比如•☆◇▽▷，当客户上传了一张图片问如何搭配◁◁▼，指令跑完这一整套智能体体系之后★▪=，最终就能给到他答案◇••◁○△后：一场技术与场景的双向奔赴。
这些场景并非遥不可及的幻想■-○◆■▪，冠军团队埃森哲提出的「AI 导购」方案已将上述愿景变为现实•◇◆▼。
当中国的 AI 应用开发者如同「有锤子找钉子」般加速寻找落地场景时◇……▷，拥有百年历史的奢侈品巨头 LVMH 恰好也在积极拥抱 AI•◁○◁▽□，如同「有钉子找锤子」-★▲▷▽◆：一场穿越历史的沉浸式剧本杀体验开元棋牌 故事背景设定在1945年8月14日◁•◁，正丰矿的统治被一种诡异的气氛笼罩□■•=△，暗流涌动□□。玩家将在工会开元棋牌官网□□-▪▽、商会与军情局的交织故 更多 ：一场穿越历史的沉浸式剧本杀体验开元棋牌。。这场赛事将二者连接◆▽…▲▪▽，是一场技术与需求的双向奔赴■•◁…☆▷。
融沐表示-◁●△△，相较于其他平台-△□▷，百炼具备强大的模型管理功能▲-▽●□△，支持模型的自动化部署和版本控制▪★。这意味着开发团队可以更方便地管理和更新多个模型-…，确保在不同业务场景中使用最佳版本★…。
「做出生产真实价值的企业 Agent 是非常有挑战的=…，而这层挑战也决定了其效用的高低▲★。」他说•▽▪◆。
而融沐认为□☆▲=-，企业级 Agent 的技术难度并不在于 Agent 技术本身◁◆◇•，反而在于企业级的业务理解▪▼◇◁、企业级的效果定义•=▷•、企业级的运维优化和企业级的服务保障○◆。设计合理■▷…☆、高效•●▷、有价值的业务逻辑▷□○□◆，并且利用模型和工具成功进行验证▽▼○★…。
这源自对业务真实的洞察◁◁。ARTEFACT 中国合伙人 Kenn Liu 对极客公园表示▽•▷☆◁●，奢侈品业务的立身之本是线下 SA 跟客户有温度的接触☆▷，这是百年永恒不变的△■★▷、也是 AI 无法替代的场景…•…○○。因此○△■▲○△，团队聚焦于改造这个场景=☆▲••。
让客户放心分享个人信息▽▽。进行智能陪练•…▼；以「SAIA」为例=▲▷，还有的想打造「零售人 Jarvis」-▪▲，用塔罗牌抽卡的方式推荐商品▽○●◆•▷。
而「SAIA」由售前◇△、售中-=•-□▷、售后三个智能体■●=，完全对应体验○◇▲▽…、洞察□▷、科学三个环节△☆△▲▲◇。
当前◆•●•▪▽，市场上已经出现了多种 Agent 开发平台▷◆☆◁，每个平台都有其特色和优势▲▷●-★，选择合适的框架不仅需要考虑当前的需求-◇◇▪-，还要预见到未来可能的增长和变化•○□●，确保所选框架具有足够的灵活性来适应这些变化▷●-▽◇◆。
阿里云智能集团产品生态发展部副总裁张亮对极客公园表示△•，除了这次的智能导购场景▽▲◆☆•=，未来在多模态○★、智能硬件▽★●▲、AI 工具链以及面向各垂直领域的解决方案上=□▼▷，阿里云与产品伙伴在 AI 领域的合作还有很多值得共同挖掘的巨大潜能▽☆☆，阿里云会坚定的与伙伴一起▽◇◁●，让 AI 应用在 2025 年落地千行百业▷●◇△•。
此外○◁=☆▼，阿里云「百炼」的模型观测与应用观测能力•▼○☆开元棋牌奢侈品拥抱 AI 背，也能帮助团队从应用与模型调用视角优化调整 Agent 的内部链路-■▲◆▼。
如果说去年▪…，有的参赛企业根本没让工程师参与□-▽◇●◇、而是花二十分钟培训了公司财务就完成了交付◆-•▼，今年参赛团队是真上了技术△★◇。
它涵盖文本★△☆◁•▷、语音•□□、图片▷★◁▷、视频等各种业务场景的模型库▼□△◁。可构建智能应用程序◇◇●。此次赛事的一个亮点是◁▪，有的作品通过追踪热播剧■=，而是完完全全围绕更真实的商业场景与更明确的客户需求来开发☆…□★。开发者非常需要一个真实的实践平台-■◁，在售后环节☆○●□●，它可调用 Qwen 模型（如 MoE 模型 Qwen-Max）和其他热门模型□△•■□，这也是阿里云举办这场赛事的初衷□●○：一定要让产品和技术回归到解决现实问题本质▷…◁•-★。这些都需要团队和平台拥有更强的技术实力--=。
想象一下□★，未来当你步入奢侈品巨头 LVMH 旗下品牌的线下店铺▲◁▪-，导购们都将拥有一位专属 AI 助理▽□●。无论是查询产品信息○☆、了解最新时尚趋势■◁，还是获取个性化搭配推荐☆•○•■，AI 助理都能迅速响应●◆▲…●，帮导购更好地服务你●▷◇★。
在她看来◁■◁，大型奢侈品集团的 AI 技术应用将有助于确立行业标杆••●▪…，推动整个行业标准的制定与完善-○。或许•▪•□△○，LVMH 集团的品牌影响力○◆，将加速其 AI 技术方案在行业内的普及和应用●-△…=◆，从而推动技术从实验室走向市场的进程…□◁◇•▲。
作为企业级 AI 应用开发挑战赛△▷▽•▽★，这意味着比赛成果是面向企业的应用-••、评分维度是能否实际落地这让它有别于「黑客松」这种更多为创意展示的赛事•◁，而更加真实落地◁▼-。
3 月 13 日开元棋牌▼○□，全球最大的奢侈品集团 LVMH 联合阿里云举办第二届阿里云 AI 实训营系列赛事•◇•▷•。据了解▷•■▷▲，此次赛事由 LVMH 方主动推进■★••○，他们希望以赛事为契机◇■，激发更多 AI 创意•…、改善自身产品体验★•▲-○•、找到更多合作伙伴○◁●◇□。这也使得和第一届赛事相比-★□▷，第二届拥有更真实的商业场景与更明确的客户洞察●▽●▪☆。
而当需求来自 LVMH 这样的奢侈品巨头■▽•，大模型会通过推理和分析做智能数据复盘-•◁，当企业焦灼于业务如何运用 AI 技术◇=■●◁，LV 时隔二十年再次发布与日本艺术家村上龙的联名款=□……□，是一站式生成式大模型应用开发平台△▪•▷，而开发者想要最真实的业务战场▼•…。
再想象一下□□●▲▼，当你注册并加入 LVMH 的官方对话小程序▪◁◁=…，迎接你的不再是冰冷的商品展示▽▷=●，而是一位栩栩如生的导购◁▲◇•◆。你可以与她文字交流○-★-▲▲、语音互动☆•◁▲★•、发送图片•◇-●，咨询潮流趋势◇▲◁□○、门店地址等各种问题▷△◁▼▷。她将以「更接近人类」的方式◁▷，7*24 小时地服务你▼…。
在埃森哲 Song 事业部大中华区高级总监 Chris Shi 看来△★■，跟奢侈品巨头的合作对 AI 开发提出了不同的要求★=▼。
此次主办方要求参赛作品分别涉及「体验◆▼、洞察••◇▽、效率」三个环节▽▪▪•★，它们分别指向用户体验■▼☆●、趋势洞察☆◇-、科学分析◁☆，这几乎是时尚行业最看重的指标◆▷◁◇。
有的作品运用了玄学的元素▼▽…，这对技术最终交付结果的要求将无比极致●★◇▲□。
此次比赛基于的是阿里云的大模型服务平台「百炼」■◆。团队基于小红书社媒上的讨论数据■▼，经过上千次打标签▷=▼☆◁△、并用大模型进行提炼•=。
这也回到了举办此次比赛的初衷•▽▪★◁迷雾森林香氛喷雾！，解决真实场景的问题◇▽…●…◇、让技术在现实落地▪-=●○▲。在此次阿里云和 LVMH 合作之后◆-▽，这个趋势也将会继续延续下去并不断加速◆▪▲▲。
而在亚军团队代表 Kenn Liu 看来■•，「百炼」平台是一个相对成熟的智能体搭建平台☆▪，提供了多种实用功能△◁▽◁■，能够支持他们构建业务流☆△□▽•，并将这些业务流转化为大模型的工作流………，最终落实为具体的工作组件-•▪☆。他表示●•▪▷◇◁，平台上的许多组件已经比较成熟▼▽▷△▽，可以快速上手使用○▲，只有部分需要微调▽☆。
作为全球领先的云计算厂商和大模型时代的基础设施•▲…，阿里云通过过硬的产品和技术=△，帮助开发者更好地把想法变成现实▪□、加速应用落地…▽□。
而售中则是通过大模型解码客户的需求▪▷▲•-●，为用户进行穿搭推荐•△▷●-。比如复古主义的推荐是黑色☆▽▪◁◆▷、橙色相关的搭配◁▽…▼■，甚至可以一键换金黄色的妆•◆▲△-▷。在 OOTD（今日穿搭）上•■-，搭配推荐的响应时间从 90 秒降到了 30 秒▪△。
此次比赛中 LVMH 提供了经过处理的真实商业数据•▷=□◇，它引入了 LVMH 集团作为主办方…□-。比如今年初=▷•◇，更在于对 LVMH 这样的奢侈品巨头来说•☆■○▲，让选手们能基于真实的应用场景来展开实践★-▲▷▲。普通人也可以轻松搭建应用=▷☆•。
而和冠军一样▪•■▲●，亚军团队 ARTEFACT 公司也推出了一款 AI 导购••，名为「SAIA」△•。但它主要是用来辅助真实的导购■★■。
本次赛事共有 6 家企业团队和众多线上开发者参赛△…=★。采用高级加密技术和严格的隐私政策•○=，把理论以及技术所得真正地转化成为有价值的-◆、对产业或者是人们生活有影响的产品或者功能▼□▽■。
对于赛事本身■…，这场赛事就成了双方最好的合作平台◆▽○◁。这个洞察过程相较传统的数据分析■▽▼…▪，三是要重视消费者隐私和数据安全■□●•。同时在应用构建过程使用了 Qwen-turbo/plus/max 等各种尺度和特色模型■◆◆▼▽□。这需要在数据收集和使用上做到透明▼■、安全▪-。
比如☆□…，智能体的特点为智能化☆▷☆•▽▽、多模态●○▲，低延迟▲□，适合快速验证…△●●…、决策高效的应用形态-▽=○，工作流的特点为确定性强-▽…◆、可控性强…★☆△★◁、支持复杂逻辑△▷◁□，适合于业务逻辑清晰■▼=•-、层次丰富的应用形态△-◆•，智能体编排则可以灵活编排智能体△☆●☆、工作流•▲-△▪，使其在一个系统化的视角下更好各司其职▪●，满足业务的差异化要求◁▽☆◆，
阿里云「百炼」提供的智能体•○△◁、工作流以及编排智能体等功能▼……••，能够快速构建复杂的应用场景•▽，让应用开发过程更便捷▪=。这些功能还能高效地连接不同的业务流程•=，满足他们在方案设计的意图路由-▽▪=■、单智能体+RAG 的快速构建■▼●、多智能体编排与插件及外部 API 引入的融合架构需求-□☆☆△。
一是要实现极致的体验=◁▪。首先◆◇•◁□-，这包括个性化服务的精准分层▽▲☆…-△，背后依托完善的数据采集与治理体系□•▪○，并通过持续的算法优化和智能体迭代实现-□☆；其次☆-，它要达到全渠道的无缝融合体验☆★，需要各渠道间的系统深度整合与数据贯通●△○，更需要在单一触点中打造自然流畅的人机交互体验◇▷▷■。
在埃森哲大中华区技术服务事业部阿里云业务资深架构师 Weiwei 看来★•■，在构建企业级 Agent 时▲□■◆，框架的选择至关重要•□◇▼•●。一个好的框架应该能够支持多任务处理■◆■▼、具备良好的扩展性和稳定性○◆▷▲，并且易于与现有的企业系统集成★◇○★。
二是要体现品牌调性背后的品牌文化○◆▽。它意味着 AI 交互中必须融入品牌独特的价值观和语言…★○◆▪▼、图像风格•★•●○△，以增强品牌与消费者的情感联结▽★●，背后需要运用 RAG 等技术▲◁●▼■■。
「像人一样」意味着有温度的沟通开元棋牌▪◁•★▲◆，比如当消费者问附近哪里有某款热卖新品时▷■★○•，AI 可能会回答「您的眼光真好★■◇●，这是本季限量款…•，最近好几个明星都在用--▲△■◇，您可以去您附近的恒隆广场 1 楼体验▷△★★，今天下午可能下雨◆★◇，出门记得带伞…•△▽•。」
据阿里云百炼产品负责人融沐介绍•◆○☆…•，智能体▷▲▼▪•-、工作流和智能体编排在实现实际企业级应用的业务逻辑时各有优势★☆□，不同的场景可以采用不同处理方案更加符合技术在业务中落地逻辑○▲◁。
